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新聞報(bào)導(dǎo)

了解華為雲最新動(dòng)態(tài)

華為雲位列IDC MarketScape中國(guó)圖資料庫(kù)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者類(lèi)別
2023-08-11

近日 ,全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和諮詢公司IDC發(fā)布《IDC MarketScape: 中國(guó)圖資料庫(kù)市場(chǎng)廠(chǎng)商評(píng)估,2023》報(bào)告。在本次報(bào)告中,IDC評(píng)估了中國(guó)市場(chǎng)上12家典型的企業(yè)級(jí)圖資料庫(kù)廠(chǎng)商,從產(chǎn)品能力(Capabilities)和技術(shù)戰略(Strategies)兩(liǎng)個(gè)維度,考察了廠(chǎng)商的產(chǎn)品技術(shù)能力、市場(chǎng)和生態(tài)以及未來(lái)發(fā)展戰略,華為雲GES(圖引擎服務(wù))憑藉多年的技術(shù)積累和豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),位居領(lǐng)導(dǎo)者類(lèi)別。

 

IDC MarketScape報(bào)告中指出:「華為雲GES作為擁有自主智慧財產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生圖資料庫(kù)和圖引擎產(chǎn)品,提供一站式的圖存儲(chǔ)、圖查詢和圖計(jì)算能力,支持30+高性能算法,覆蓋多場(chǎng)景分析計(jì)算,具備10+圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖嵌入算法。廣(guǎng)泛應(yīng)用於網(wǎng)際網(wǎng)路、政務(wù)、安平、稅務(wù)、電力等行業(yè),為客戶(hù)的輔助決策、降本增效等提供專(zhuān)業(yè)、高效的服務(wù)」。

深耕技術(shù),讓GES應(yīng)用更高效

隨著數(shù)位化轉(zhuǎn)型的加速,企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)多源異構(gòu)、關(guān)聯(lián)複雜的特點(diǎn),Graph(圖)技術(shù)作為處理異構(gòu)數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。圖數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將作為大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)的加持,成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)平臺(tái)。華為雲GES集圖資料庫(kù)和圖分析引擎一體化,具備完善的圖分析、圖查詢、圖可視化能力,也是中國(guó)首個(gè)商用的、擁有自主智慧財產(chǎn)權(quán)的原生圖產(chǎn)品,具備以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì):

1. 分析查詢一體化

一份數(shù)據(jù)做兩(liǎng)件事:查詢和分析一體化, 提供豐富的圖分析算法,為關(guān)係分析、路徑規(guī)劃(huà)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)提供多樣的分析能力;支持Cypher和Gremlin兩(liǎng)種主流圖查詢語言,兼容客戶(hù)的使用習(xí)慣;內(nèi)置30+高性能算法,覆蓋多場(chǎng)景分析計(jì)算,具備10+圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖嵌入算法。

2. 大規(guī)模、高性能

得益於高效的數(shù)據(jù)組織,華為雲GES可以讓客戶(hù)有效地對(duì)百億節(jié)點(diǎn)千億邊規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析;深度優(yōu)化的分布式圖計(jì)算引擎,可以為客戶(hù)提供高並發(fā)、秒級(jí)多跳的實(shí)時(shí)查詢能力,查詢和算法性能業(yè)界領(lǐng)先,6跳查詢秒級(jí)響應(yīng)。

3. 簡(jiǎn)單易用,支持no-code可視化分析

華為雲GES支持no-code圖建模、實(shí)體的下鑽、篩選展示以及算法調(diào)參等功能,可實(shí)現(xiàn)0代碼完成圖的構(gòu)建和分析;除此之外,它還提供0門(mén)檻創(chuàng)建和使用圖的功能,還可以針對(duì)部分場(chǎng)景,支持built-in操作,即開(kāi)即用。

合作共贏(yíng),讓GES應(yīng)用更全面

依託於強(qiáng)大的科研能力,華為雲GES已經(jīng)在政務(wù)、金融、網(wǎng)際網(wǎng)路等多個(gè)行業(yè)實(shí)踐並取得明顯應(yīng)用效果,並已服務(wù)超過(guò)50家客戶(hù)。可廣(guǎng)泛應(yīng)用於社交關(guān)係分析、營(yíng)銷(xiāo)推薦、數(shù)據(jù)血緣、信息傳播、團(tuán)夥挖掘、金融風(fēng)控、工業(yè)網(wǎng)際網(wǎng)路等具有豐富關(guān)係數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。

在政務(wù)行業(yè),多地政府部門(mén)早已實(shí)現(xiàn)「數(shù)位化」辦公,但是原有平臺(tái)無(wú)法及時(shí)處理海量、複雜的業(yè)務(wù)訴求。以某市12345熱線(xiàn)為例,平均一個(gè)月需要處理60多萬(wàn)單市民訴求,熱線(xiàn)響應(yīng)速度慢,工單處置能力有限。通過(guò)和華為雲GES合作,藉助大數(shù)據(jù)AI手段使得工單處理效率提升60%,熱線(xiàn)接通率提升20%,市民滿(mǎn)意度提升至87%,大大提升了政府服務(wù)水平。

在金融行業(yè),隨著金融數(shù)位化進(jìn)程,電子支付已是大勢(shì)所趨,但同時(shí)也存在薅羊毛、惡意套現(xiàn)等欺詐手段,如何在海量數(shù)據(jù)中甄別異常用卡、異常套現(xiàn),已是金融卡風(fēng)控的重要一環(huán),業(yè)界圖資料庫(kù)產(chǎn)品,大多數(shù)不提供內(nèi)置算法。華為雲GES內(nèi)置了30+算法,能快速幫助金融分析師,從海量數(shù)據(jù)中快速甄別異常用卡情況。例如在金融反欺詐場(chǎng)景中,利用GES內(nèi)置的豐富算法,可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)6跳查詢秒級(jí)響應(yīng),環(huán)路檢測(cè)分鐘級(jí)響應(yīng),將擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)感知由原先幾十分鐘降為1分鐘左右,幫助客戶(hù)挖掘出潛在的風(fēng)險(xiǎn),為客戶(hù)保駕護(hù)航。

在網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè),客戶(hù)面臨自建基礎(chǔ)設(shè)施成本高、應(yīng)用上線(xiàn)周期長(zhǎng)、已有方案效率低以及推薦效果不佳等挑戰。基於華為雲GES,可實(shí)現(xiàn)好友、商品或者諮詢的個(gè)性化推薦,準(zhǔn)確率高達(dá)80%;通過(guò)對(duì)用戶(hù)畫像、行為相似度或者好友關(guān)係等,進(jìn)行用戶(hù)分群,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)群體分析管理,效率提升高達(dá)90%;通過(guò)企業(yè)投資、控股等關(guān)聯(lián)關(guān)係,提供企業(yè)間深度追溯的能力,實(shí)現(xiàn)了原先開(kāi)源圖資料庫(kù)不能滿(mǎn)足「一鍵穿透公司股權(quán)全景」的功能。

持續(xù)創(chuàng)新,讓GES能力更專(zhuān)業(yè)

在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023(Cloud)上,華為雲盤(pán)古大模型3.0重磅發(fā)布,可為多種行業(yè)的客戶(hù)提供智能化的解決方案。華為雲GES依託盤(pán)古大模型的多模態(tài)知識圖譜和圖嵌入的知識表徵,可支持圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提升識別效果,輔助客戶(hù)決策。未來(lái),華為雲GES將持續(xù)加大與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以及盤(pán)古大模型的深度融合,繼續(xù)堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,為企業(yè)提供更靈活、更融合、更智能的服務(wù),加速企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型,共創(chuàng)數(shù)位化新未來(lái)。

 

關(guān)於IDC MarketScape:

IDC MarketScape廠(chǎng)商評(píng)估模型旨在為特定市場(chǎng)中信息和通信技術(shù)(ICT)廠(chǎng)商的競(jìng)爭(zhēng)力提供一個(gè)概述。 研究方法採用嚴(yán)格的定性和定量的標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)分方法,以單一的圖形說(shuō)明每個(gè)廠(chǎng)商在特定市場(chǎng)中的位置。IDC MarketScape提供了一個(gè)清晰的框架,在其中可以對(duì)IT和信息通信技術(shù)廠(chǎng)商的產(chǎn)品、服務(wù)、能力和策略以及當(dāng)前和未來(lái)的市場(chǎng)成功因素進(jìn)行有意義的比較。該框架還為技術(shù)買(mǎi)家提供了針對(duì)當(dāng)前或潛在廠(chǎng)商的360度優(yōu)劣勢(shì)評(píng)估,為技術(shù)買(mǎi)家提供參考。